Oscar Aksanti — Data Analyst

Pourquoi moi

Je vulgarise, pas juste j'analyse

10+ ans à former des professionnels, donc mes livrables sont compris par un COMEX — pas seulement par d'autres analystes.

Je documente mes hypothèses

Chaque projet inclut mes choix méthodologiques en transparence — par exemple, la gestion des dates incohérentes dans le projet RH SQL.

5 outils, un seul objectif

Excel, Power BI, SQL, Python, R : je choisis l'outil selon le problème, pas l'inverse.

Contexte terrain réel

Mes projets les plus solides sont ancrés en santé publique et logistique en Afrique — pas des datasets Kaggle génériques.

Projets

Cinq projets, cinq outils, un même réflexe : partir d'un problème métier réel.

Power BI

CongoSantéPlus — pilotage d'un réseau de santé (RDC)

9 pages de pilotage exécutif, 3M$ de recettes suivies en temps réel

Dashboard multi-provinces avec filtres dynamiques (Année / Province / Structure). KPIs consolidés : recettes, excédent brut, marge nette, consultations, patients actifs, taux de réalisation global.

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Excel

Suivi des stocks médicaux, centres de santé

49,4% taux d'utilisation détecté sur la plus faible base de stock (alerte opérationnelle)

Rapport trimestriel (T1 2026) sur 5 centres de santé : stock moyen, consommation, taux d'utilisation, ruptures déclarées, évolution mensuelle par centre.

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Python

Analyse stratégique AfriMarket (e-commerce panafricain)

2,67M de CA analysé, anomalie critique détectée (taux d'annulation 12,8% à Douala)

Pipeline complet — nettoyage de 10 100 commandes, feature engineering, dashboard Streamlit interactif déployé en production (Catégorie / Géographie / Marketing / Clients).

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Observatoire Santé Cameroun

67,8% de la population non assurée identifiée comme priorité de santé publique

Application d'analyse de données publiques de santé (5 onglets, filtres avancés période / région / diagnostic / âge / assurance) sur 10 000 consultations.

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SQL

Analyse RH, DataLendo

15 questions business résolues sur 1 500 employés et 18 000 évaluations

Modélisation relationnelle (4 tables), dataset enrichi, gestion documentée des anomalies temporelles (dates de départ futures, horizons de données différents) — transparence méthodologique complète.

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À propos

Je transforme des données brutes en décisions. Après plus de 10 ans à former des professionnels en Excel, Power BI, SQL et Python, j'ai accompagné plus de 20 000 personnes en Afrique francophone dans leur montée en compétences data.

Ce que ça signifie pour une entreprise qui m'embauche : je ne me contente pas de produire un dashboard ou une requête SQL. Je sais expliquer pourquoi un chiffre compte, vulgariser un résultat complexe pour un comité de direction, et documenter mes hypothèses pour que mes analyses restent fiables même quand les données sont imparfaites.

Je suis actuellement à la recherche d'une opportunité où aider une entreprise à prendre des décisions éclairées basées sur les données n'est pas un slogan, mais le cœur du poste.

Compétences

Outils

Excel Power BI SQL Python R

Méthodes

Nettoyage de données Modélisation relationnelle Storytelling data

Soft skills différenciants

Pédagogie Vulgarisation technique

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Vulgarise pour un COMEX, pas seulement pour des analystes
5 projets vérifiables, données réelles, liens en direct
20 000+ professionnels formés à la data

Me contacter par email Appeler maintenant

Email: oscaraksanti@gmail.com
Téléphone: +243 971 601 855
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